Nebra verbindet KI-Modelle, spezialisierte Agenten, dein Fachwissen, deine Daten und deine Systeme zu einer Arbeitsumgebung. Sie erkennt nicht nur, was auf deiner Website zu tun ist. Sie kann die Änderung vorbereiten, umsetzen, prüfen und dokumentieren. Wie viel sie dabei allein entscheidet, legst du fest.
Nebra ist eine Arbeitsumgebung für Marketing, SEO, Conversion und Entwicklung. Spezialisierte Agenten analysieren deine Website, entwickeln Maßnahmen und setzen sie nach deiner Freigabe um. Du wählst, ob ein Cloud-Modell oder ein lokales Modell rechnet. Abläufe, die sich wiederholen, legst du einmal als Flow ab und lässt sie danach automatisch laufen.
Dein SEO-Werkzeug meldet eine Liste von Fehlern. Deine Analyse zeigt, dass die Landingpage nicht trägt. Vermutlich stimmt beides. Nur ändert sich dadurch nichts. Denn zwischen dem Moment, in dem ein Werkzeug ein Problem anzeigt, und dem Moment, in dem es behoben ist, liegt alles, was tatsächlich Zeit kostet.
Sechs Stationen, fünf Übergaben
Dieselben Schritte, in einer Umgebung
Nebra ersetzt nicht dein Urteil. Nebra ersetzt die Wartezeit dazwischen.
Ein Agent in Nebra ist kein umbenannter Chatbot. Er hat eine definierte Aufgabe, eigene Fachregeln, eine festgelegte Arbeitsweise, Zugriff auf bestimmte Werkzeuge und auf den Kontext deines Projekts. Zwei Agenten auf demselben Modell verhalten sich deshalb völlig unterschiedlich, weil sie unterschiedlich ausgestattet sind.
Der Conversion-Optimierer bewertet eine Seite nach Hypothese und Testbarkeit. Der SEO-Experte sieht auf derselben Seite Struktur und Suchintention. Dave O'Dilly liest dieselbe Seite als Werbetext. Drei Blicke auf dieselbe Sache, weil drei verschiedene Regelwerke dahinterliegen.
Jeder Agent bekommt eine Rolle, die festlegt, wofür er zuständig ist. Dazu Fachregeln, an die er sich hält, Skills, die sein Wissen schärfen, Werkzeuge, mit denen er arbeiten darf, und den Kontext deines Projekts. Was er nicht darf, kann er auch nicht.
Rankings, technisches SEO und Inhalte, datenbasiert und verständlich erklärt.
Funnel, Formulare und Checkout. Hypothesen bilden, testen, mehr Abschlüsse.
Headlines und Werbetexte nach klassischer Direct-Response-Schule. Recherche zuerst.
Wissenschaftliches Texten. Testen statt meinen, Nutzen statt betteln.
WordPress, Shops, HTML, CSS und JavaScript. Vorsichtig auf Live-Systemen.
APIs, Datenbanken, Lizenz- und Abrechnungslogik. Robust und abwärtskompatibel.
Tracking, Messkonzepte und Datenqualität, damit Zahlen stimmen und etwas bedeuten.
Google Ads. Kampagnenstruktur, Budgets, Anzeigen und Conversion-Tracking.
Verständliche Reports mit Kennzahlen, Einordnung und konkreten Empfehlungen.
Server einrichten und pflegen. Dienste, Cron, Backups, Sicherheit, ohne Risiko-Aktionen.
Überblick und klare Kommunikation über alle laufenden Aufgaben hinweg.
20 Jahre Conversion-Praxis und 800 A/B-Tests, als Agent verfügbar.
Der SEO-Experte findet eine Landingpage mit Potenzial. Der Conversion-Optimierer nimmt sie auseinander und prüft Psychologie, Inhalt und Technik. Dave O'Dilly schreibt die neue Kommunikation. Der Web-Entwickler setzt sie um. Ein Prüf-Agent kontrolliert das Ergebnis, bevor du es zu Gesicht bekommst. Das ist kein Chatbot, der vieles kann. Das ist eine Kette von Zuständigkeiten.
In jedem Gespräch stehen dir vordefinierte Aktionen zur Verfügung. Du musst die Arbeitsanweisung nicht jedes Mal neu formulieren. Du wählst, was passieren soll, und Nebra arbeitet nach den Regeln, die dafür hinterlegt sind. Sieh dir an, was hinter den einzelnen Aktionen steckt.
Ein KI-Chat endet dort, wo dein System anfängt. Genau an dieser Stelle setzt Nebra an. Über kontrollierte Verbindungen erreichen Agenten deine Website, deinen Code, deine Zahlen und deine Dokumente. Was eine Verbindung darf, legst du bei der Einrichtung fest.
Über eine verschlüsselte SSH-Verbindung erreichen autorisierte Agenten dein System. Die Einrichtung ist ein einmaliger Vorgang und bewusst so gebaut, dass du dafür keinen Entwickler brauchst. Danach wird aus dem Satz „hier ist dein Problem“ der Satz „hier ist dein Problem, und hier ist die Änderung“.
Repository lesen, Code verstehen, Änderungen vorbereiten, Fehler beheben. Der Entwicklungsprozess bleibt dort, wo er hingehört.
Ein eigener Arbeitsschritt für den Weg nach draußen. Kontrolliert, sichtbar und ohne dass du die Kommandozeile bemühen musst.
Suchanfragen, Impressionen, Klicks, Rankings und Seitenleistung fließen in die Analyse ein. Aus allgemeinen Empfehlungen wird eine Optimierung, die deine Zahlen kennt.
Traffic, Einstiegsseiten, Nutzerverhalten, Conversions und Funnel. Kombinierbar mit allem anderen, was ein Agent über die Seite weiß.
Briefings, Skills, technische Dokumentation und Anforderungen als strukturierte Vorgabe, an die sich der Agent hält.
Screenshots, Designs, Mockups und Fehlerbilder. Manches lässt sich schneller zeigen als beschreiben.
Vorhandenes Unternehmenswissen wird zum Kontext der Aufgabe, statt in einem Ordner zu liegen, den niemand öffnet.
Nebra kann eine lokale Wissensdatenbank aufbauen. Produktwissen, Prozesse, Dokumentationen und Projekthistorie werden darin so abgelegt, dass Agenten sie finden. Das Wissen bleibt in deiner Infrastruktur und wandert nicht in fremde Systeme ab.
Über MCP lassen sich weitere Werkzeuge und Systeme an deine Agenten anbinden. Damit endet Nebra nicht bei dem, was heute eingebaut ist. Was dein Haus sonst noch einsetzt, kann Teil der Arbeitsumgebung werden.
Nebra ist nicht an ein einzelnes KI-Modell gebunden. Je nach Integration setzt du für jede Aufgabe das Modell ein, das sie am besten löst. Cloud-Modelle, lokal betriebene Modelle oder beides in derselben Aufgabe.
Nebra bringt einen Prüfmechanismus mit. Er sieht sich an, was in deinem Rechner steckt, und beurteilt, welche Modelle darauf sinnvoll laufen und wie sie konfiguriert werden sollten. Damit wird aus einer Frage für Spezialisten ein Weg, den du selbst gehen kannst.
Wir behaupten nicht, dass deine Daten allein durch ein lokales Modell absolut sicher sind. Was du bekommst, ist etwas anderes und im Zweifel Wertvolleres: die Entscheidung darüber, welches Modell welche Aufgabe überhaupt zu sehen bekommt.
Weniger Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter gehört zur selben Überlegung. Wenn sich Preise, Verfügbarkeit oder Bedingungen ändern, hängt deine Arbeit nicht an einer einzigen Tür.
Modelle haben unterschiedliche Stärken. In Nebra können sie sich eine Aufgabe teilen, statt dass ein einziges Modell alles allein stemmt. Das verbessert nicht nur das Ergebnis, es hält auch den Verbrauch im Rahmen.
Ein kurzer Prüfschritt muss nicht dasselbe kosten wie eine vollständige Analyse. Weil Skills, Prozesse und Modellwahl in Nebra festgelegt sind, lässt sich für jeden Arbeitsschritt bestimmen, wie viel Rechenleistung er wirklich verdient. Das Ergebnis sind weniger unnötige Tokens, kürzere Wartezeiten und Kosten, die du steuern kannst statt sie hinzunehmen.
Das ist der Punkt, an dem aus einem Werkzeug eine Arbeitsweise wird. Was du einmal sauber definierst, steht beim nächsten Mal wieder zur Verfügung. Für dich, für deine Kollegen und für jeden Agenten, der damit arbeitet.
Ein Skill beschreibt Fachwissen, Vorgehensweisen, Regeln, Qualitätsstandards und das gewünschte Ergebnis. Rüstest du einen Agenten damit aus, verhält er sich anders. Nicht weil er ein anderes Modell benutzt, sondern weil er jetzt weiß, wie in deinem Haus gearbeitet wird.
Analysier die Website. Dann setz den Conversion-Skill. Dieselbe Ausgangslage, ein anderer Blick. Setz stattdessen den SEO-Skill, und du bekommst eine andere Antwort auf dieselbe Frage. Das ist kein Zufall, sondern der Zweck der Sache.
Skills können aus verbundenen Systemen nachgeladen werden. Einmal gepflegt, überall verfügbar, statt in zwanzig Prompt-Sammlungen verstreut.
Häufige Aktionen bekommen einen kurzen Befehl. Analysieren, prüfen, optimieren, dokumentieren, veröffentlichen, Report erstellen. Tippen statt erklären.
Analysieren, priorisieren, Änderungen entwickeln, prüfen, freigegebene Änderungen umsetzen, Report erstellen. Eine Kette statt sechs einzelner Anläufe.
Ein Flow besteht aus festgelegten Arbeitsschritten. Daten laden, analysieren, bewerten, Maßnahmen entwickeln, prüfen, Report erstellen. Einmal gebaut, jederzeit wieder aufrufbar. Die SEO-Prüfung, das Conversion-Audit, die Website-Kontrolle, die Wettbewerbsanalyse und das monatliche Reporting werden damit zu Prozessen statt zu Projekten.
Agenten, Skills, Modelle und Prozesse lassen sich zu einem Ablauf verbinden, der von allein startet. SEO, dann Conversion, dann Text, dann Umsetzung, dann Prüfung, dann Reporting. Betrieben zum Beispiel über einen MCP-Server auf einem Mac mini, der die Sache regelmäßig ausführt, ohne dass jemand daneben sitzen muss.
Der häufigste Einwand gegen arbeitende KI ist berechtigt: Wer haftet, wenn sie etwas Falsches tut. Nebra beantwortet das nicht mit einem Versprechen, sondern mit einem Regler. Fünf Stufen, von der reinen Empfehlung bis zur weitgehend selbstständigen Ausführung. Du stellst ihn ein, nicht wir.
Jede Stufe schließt die vorherige mit ein. Du kannst sie pro Projekt, pro Aufgabe und jederzeit anders setzen. Wer heute vorsichtig anfängt, muss morgen nicht vorsichtig bleiben. Und wer im Turbo arbeitet, kann für eine heikle Änderung eine Stufe zurückgehen.
Nebra erklärt und schlägt vor. Der Agent analysiert, ordnet ein und sagt dir, was er tun würde. Angefasst wird nichts. Das ist die Stufe, auf der die meisten anfangen, und für viele Aufgaben reicht sie dauerhaft.
Passend für: den ersten Monat, heikle Systeme und alles, wo du zuerst ein Gefühl dafür bekommen willst, wie der Agent denkt.
Automatisieren, wo es sinnvoll ist. Entscheiden, wo es wichtig ist.
Die meisten Werkzeuge sehen genau eine Ebene. Das Analytics sieht Zahlen, das SEO-Tool sieht Technik, die Agentur sieht Text. Eine Conversion entsteht aber aus allen dreien zusammen. Nebra prüft sie deshalb gemeinsam, weil eine Seite selten aus nur einem Grund nicht verkauft.
Warum entscheidet der Mensch?
Vertrauen, Risikowahrnehmung und Entscheidungsarchitektur bestimmen, ob jemand den nächsten Schritt geht. Nebra prüft, wie eine Seite framt, wie viel Denkarbeit sie abverlangt, wo Unsicherheit entsteht und ob soziale Bewährtheit an der richtigen Stelle steht.
Verhaltensökonomie, Motivation, kognitive Belastung, Risiko und Vertrauen.
Was muss kommuniziert werden?
Hier geht es um das Versprechen und seine Begründung. Trägt die Value Proposition, führt die Informationshierarchie irgendwohin, werden die naheliegenden Einwände beantwortet, und sagt der Button, was danach passiert. Verständlichkeit zählt dabei mehr als Eleganz.
Value Proposition, Headlines, Argumentation, Einwandbehandlung, Handlungsaufforderung.
Was verhindert die Conversion?
Die beste Argumentation nützt nichts, wenn das Formular auf dem Handy nicht absendbar ist. Nebra sucht die harten Hürden: Nutzerführung, Interaktion, Formulare, Funnel, Ladezeit und alles, woran ein Abschluss stillschweigend scheitert.
Nutzerführung, Formulare, Funnel, Geschwindigkeit, technische Fehler.
Ein SEO-Tool zeigt dir, dass die Seite langsam ist. Nebra kann dir sagen, warum sie langsam ist, was das mit deinen Abschlüssen zu tun hat, welche Maßnahme sich zuerst lohnt und, wenn du es freigibst, die Änderung auch schreiben. Ein eigener Agent für A/B-Testing mit Hypothesen, Varianten und Auswertung ist in Arbeit und noch nicht produktiv verfügbar.
In den meisten Marketingabteilungen liegt für jede Disziplin ein eigenes System. Jedes davon kostet Geld, jedes will gepflegt werden, und jedes hört genau an der Stelle auf, an der es interessant wird. Rechne einmal zusammen, was dein Stapel im Monat kostet. Dann rechne dazu, was die Arbeit kostet, die er dir nicht abnimmt.
Nebra ersetzt nicht jedes Spezialwerkzeug, und das behaupten wir auch nicht. Was Nebra tut, ist die Arbeitsschritte zusammenzuführen, die heute über sieben Systeme und drei Zuständigkeiten verteilt sind.
Erkennen, verstehen, entscheiden, umsetzen, prüfen, dokumentieren. Sechs Schritte in einer Umgebung, statt sieben Anmeldungen und einem Ticket.
Ein Chatverlauf ist kein Arbeitsnachweis. Für die Geschäftsführung, für den Kunden oder für die nächste Sitzung brauchst du etwas anderes: ein Dokument, das Befunde einordnet, Prioritäten setzt und festhält, was bereits erledigt wurde.
Der Report entsteht nicht als nachträgliche Fleißarbeit, sondern aus der Arbeit selbst. Was der Agent gefunden, vorgeschlagen, umgesetzt und geprüft hat, steht am Ende geordnet in einem Dokument. Das ist der Unterschied zwischen einem Protokoll und einem Bericht.
Logo, Farben und Darstellung lassen sich anpassen. Der Report kommt im Auftritt deines Hauses heraus, nicht in unserem.
Wer seine Arbeit gegenüber Dritten belegen muss, verbringt einen erheblichen Teil seiner Zeit mit dem Zusammenschreiben von Ergebnissen. Genau dieser Teil lässt sich in Nebra an das Ende eines Flows hängen, sodass der Bericht fertig ist, wenn die Arbeit fertig ist.
Für alle, die lieber die Liste lesen als die Geschichte. Filtern nach dem, was heute verfügbar ist, oder nach dem, was in Arbeit ist. Über das Suchfeld kommst du direkt zum Stichwort.
Zu diesem Stichwort steht hier nichts. Versuch es mit einem anderen Begriff, zum Beispiel Git, Report oder lokal.
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Eigene Agenten und eigene Skills sind der eine Weg. Der andere ist, fertige Experten hinzuzubuchen, die bereits ausgearbeitet sind und laufend weiterentwickelt werden. Expertise installieren statt Prompts sammeln.
Hinter jedem Expert stehen ausgearbeitete Fachregeln, eine erprobte Arbeitsweise und ein festgelegter Umgang mit Werkzeugen. Das ist die Arbeit, die du sonst über Monate selbst leisten müsstest, bevor ein Agent verlässlich in deinem Sinn entscheidet.
Neue Skills, neue Experten, neue Methoden, neue Flows und neue Automationen kommen laufend dazu. Deine Arbeitsumgebung wird damit besser, ohne dass du etwas dafür tun musst. Verfügbar sind die Experts im monatlichen Abo.
Software löst Aufgaben. Manche Fragen sind aber keine Aufgaben, sondern Entscheidungen. Welches Geschäftsmodell trägt, wo der Hebel wirklich liegt, was zuerst passieren muss. Dafür gibt es die letzte Stufe, und die ist kein Agent.
Kein Support und keine Hilfe bei der Bedienung der Software, sondern strategisches Sparring zu Conversion, digitaler Wertschöpfung, Marketing und KI. Zwanzig Jahre Praxis und rund 800 A/B-Tests als Gegenüber, das widerspricht, wenn es anderer Meinung ist.
Einstieg ab 3.000 € im Monatauf Anfrage.
Du fängst mit der Software an. Reicht das nicht, buchst du Experts dazu. Reicht auch das nicht, sitzt am Ende ein Mensch mit dir am Tisch. Jede Stufe ist eine eigene Entscheidung.
Nicht mehr nur die Frage, was zu tun wäre. Sondern: Analysier es. Zeig mir die Möglichkeiten. Setz Variante zwei um. Prüf das Ergebnis. Erstell den Report. Und mach das nächste Woche wieder.
Genau dieser Weg von der Eingabe über den Prozess und die Umsetzung bis zur Automation ist der Kern von Nebra. Wie weit du ihn gehst, entscheidest du.
Nicht mehr nur mit KI reden. Mit KI arbeiten.
Claude
ChatGPT
Gemini
Kimi
Qwen
Mistral
DeepSeek
Lokale Modelle